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学习人工智能及相关新技能。
鉴于技能缺口日益扩大，70%的专业人士计划在未来两年内提升他们在人工智能、机器学习和生成式人工智能方面的知识水平。
可以参加由谷歌云专家提供的免费课程和实践实验项目，这些内容都可在谷歌技能网站上找到。
有针对技术从业者的实践操作实验室、针对推动人工智能应用的领导者的战略课程、面向非技术人员的教程和入门指南，以及能够展示所掌握技能的技能徽章。
课程：
1. 通过“Gemini代码辅助”开启应用程序开发之旅（5学分）：在本课程中，您将获得一项技能徽章，学习如何运用谷歌的人工智能代码助手以及多种开发技术。
Kickstarting Application Development with Gemini Code Assist (5 credits): Earn a skill badge in this course, where you’ll learn to use the power of Google’s AI coding assistant and multiple development technologies.
2. 开始使用 Vibe 编程和 Gemini CLI（3 个学分）：本实验将带您了解 Vibe 编程，它利用人工智能从自然语言中生成代码，以帮助您加快开发速度并专注于大局。
Get Started with Vibe Coding and Gemini CLI (3 credits): This lab explores Vibe coding, which uses AI to generate code from natural language to help you speed up your development and focus on the big picture.
继续进行学习，即可获得“使用 Vibe 编程和 MCP 技能完成智能云应用程序构建”的技能徽章。
Keep going to earn the Build a Smart Cloud Application with Vibe Coding and MCP skill badge.
3. 使用模型上下文协议（MCP）工具与 ADK 代理（7 学分）：本实验旨在探讨模型上下文协议（MCP），这是一种用于整合外部服务、数据、工具和应用程序的开放标准。
Use Model Context Protocol (MCP) Tools with ADK Agents (7 credits): This lab explores the Model Context Protocol (MCP), an open standard for integrating external services, data, tools, and applications.
将学习如何将 MCP 集成到 ADK 代理中，从而优化您的工作流程。
You’ll learn to integrate MCP into ADK agents, from the Agent Development Kit, to improve your workflows.
4. 利用 Gemini 代码辅助工具简化应用程序开发（无需付费）：本课程将介绍 Gemini 代码辅助工具的核心功能，例如智能代码建议和实时错误检测。
Streamline App Development with Gemini Code Assist (no credits required): This course covers the core features of Gemini Code Assist — like intelligent code suggestions and real-time error detection.
将提高工作效率，提升代码质量，从而腾出更多时间用于更有趣的任务。
You’ll boost your productivity and improve code quality, saving time for more enjoyable tasks.
5. 谷歌云人工智能基础设施（无需付费）：此学习路径为中级至高级学习者提供人工智能基础设施的按需课程。
Google Cloud AI Infrastructure (no credits required): This learning path offers on-demand courses in AI infrastructure for intermediate to advanced learners.
将掌握使用诸如人工智能超级计算机和谷歌 Kubernetes Engine 等强大工具来设计和部署高性能人工智能和机器学习解决方案的技能。
You’ll gain the skills to design and deploy high-performance AI and machine learning solutions using powerful tools like the AI Hypercomputer and Google Kubernetes Engine.
6. “对 Gemini 进行有监督的微调（2 学分）：学习如何针对特定任务对 Gemini 模型进行微调，以提高模型输出的质量和效率。
Supervised Fine-tuning for Gemini (2 credits): Learn to fine-tune Gemini models for specific tasks to improve the quality and efficiency of model outputs.
将了解模型调优、Gemini 的选项、使用方法以及执行流程。”
You’ll get an overview of model tuning, Gemini options, usage, and execution.
7. 使用 ADK 和 Agent2Agent（A2A）SDK 连接远程代理（7 学分）：将 ADK 代理部署为 A2A 服务器，并使用 JSON 代理卡来描述其功能。
Connect to Remote Agents with ADK and the Agent2Agent (A2A) SDK (7 credits): Deploy an ADK Agent as an A2A server, and use a JSON Agent Card to describe its capabilities.
网址：https://cloud.google.com/blog/topics/training-certifications/upskill-for-the-holidays-no-cost-ai-training-from-google-skills |
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